پژوهشگران پوهنتون میشیگان، پوهنتون استنفورد و شرکت MobLab از ساخت یک مدل تازه هوش مصنوعی بهنام Be.FM خبر دادهاند که بهصورت اختصاصی برای تحلیل و پیشبینی رفتار انسان طراحی شده است. برخلاف مدلهایی مانند GPT که با متنهای عمومی مثل ویکیپدیا آموزش دیدهاند، Be.FM بر اساس دادههای علمی علوم رفتاری آموزش یافته است. این دادهها از آزمایشها، پرسشنامهها و مطالعات واقعی علوم رفتاری گردآوری شده است. یوتونگ شی، پژوهشگر اصلی پروژه، گفته است: «ما بهجای استفاده از دادههای عمومی، اطلاعات واقعی درباره رفتار انسانها را به مدل دادیم تا دلیل تصمیمگیریهای آنان را بهتر درک کنیم.» بر بنیاد معلومات تیم پژوهشی، Be.FM در چهار زمینه عمده فعالیت میکند:
- پیشبینی رفتار انسانها در موقعیتهای روزمره، مانند همکاری و تصمیمگیری؛,
- تحلیل ویژگیهای روانی و معلومات شخصی افراد بر اساس رفتارهایشان؛,
- درک تأثیر شرایط محیطی و زمان بر رفتار افراد؛,
- کمک به محققان برای ساختن نظریهها، خلاصهسازی نتایج علمی و شبیهسازی وضعیتهای پیچیده.,
در این بخشها، Be.FM توانسته است عملکرد بهتری نسبت به مدلهایی چون GPT و Llama داشته باشد. با این حال، پژوهشگران گفتهاند که این مدل هنوز نمیتواند رویدادهای کلان سیاسی مانند انتخابات را پیشبینی کند. پروفسور چیاوژو می از اعضای تیم سازنده گفته است: «هدف ما این است که Be.FM در هر جایی که انسان تصمیم میگیرد، نقش حمایتی ایفا کند.»
