اكتشف العلماء أن شبكات الذكاء الاصطناعي المبنية على نماذج لغوية كبيرة مثل ChatGPT، تتعلم تدريجياً أنماطاً لغوية وقواعد اجتماعية شبيهة بالبشر أثناء التفاعل الجماعي من دون تدخل بشري.
وبحسب بحث نُشر في مجلة Science Advances، فإن هذه الشبكات تطوّر في ظروف التفاعل الجماعي مهارات مثل التفاوض، والتعاون، وبناء التوافق.
أوضح أريئيل فلينت إشري، عالم الرياضيات في جامعة سيتي لندن، أن هذا البحث ركّز على السلوك الجماعي للنماذج، بخلاف الدراسات السابقة التي كانت تدرس كل نموذج بشكل منفرد.
في التجارب، تم تحليل مجموعات مكونة من ۲۴ إلى ۱۰۰ نموذج لغوي.
وفي كل مرحلة، تم اختيار نموذجين عشوائياً وطُلب منهما اختيار “اسم”. وإذا اختار النموذجان نفس الاسم، حصلا على مكافأة.
وفي النهاية، ومن دون معرفة مسبقة بأعضاء المجموعة الآخرين، طورت الشبكات تدريجياً نظاماً مشتركاً للتسمية وقواعد اجتماعية شبيهة بتلك التي لدى البشر.
اعتبر البروفيسور أندريا بارونكيلي من جامعة سانت جورج هذا الاكتشاف خطوة مهمة في أبحاث أخلاقيات وسلامة الذكاء الاصطناعي، مشدداً على أن فهم هذه السلوكيات الجماعية ضروري للتعايش السلمي مع التكنولوجيا.
